大会介绍
“2025中国组学技术创新大会暨展览会” 将汇聚全球顶尖的组学技术企业、科研机构和专家学者，为您呈现一场精彩纷呈的科技盛宴，聚焦于组学技术的前沿进展和创新应用，涵盖了基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多个领域，通过深入的学术交流、成果展示和案例分享，为推动组学技术的发展和跨学科合作提供了卓越的平台，参会者将有机会了解到最新的研究成果、技术突破以及行业趋势，促进知识的传播和创新思维的碰撞，是一场聚焦于组学前沿技术和应用的专业性权威盛会，您将有机会目睹最新的组学技术产品和解决方案，包括先进的测序设备、高效的数据分析软件、创新的实验试剂等。
这不仅是一个展示的平台，更是一个交流与合作的绝佳机会，您可以与来自世界各地的同行深入探讨组学技术的发展趋势、应用前景和合作可能，通过现场的技术演示、专家讲座和互动交流环节，您将获取最新的行业资讯，拓展专业视野，为您的工作和研究带来新的灵感和启发，无论您是组学技术领域的研究者、开发者，还是相关企业的决策者、投资者，国际组学技术展览会都将为您提供宝贵的资源和机遇。
在此，我们希望您带上精英的团队，大气亮丽的形象来展示，因为我们为您准备好了一切，商机在等您！
参展范围 EXPO SCOPE
1. 组学技术服务
• 基因测序服务
• 蛋白质组学分析服务
• 代谢组学检测服务
• 生物信息学分析服务
2. 仪器设备
• 基因测序仪
• 质谱仪
• 芯片扫描仪
• 生物样本处理设备
3. 试剂与耗材
• 基因检测试剂
• 蛋白质组学试剂
• 实验室常用耗材
4. 数据分析软件
• 组学数据处理软件
• 生物信息学分析平台
5. 相关科研成果
• 最新的组学研究成果展示
• 科研项目合作机会介绍
6. 产业园区与投资机构
• 组学相关产业园区展示
• 投资机构与金融服务
论坛活动
蛋白质组学论坛 <<<
蛋白质组学新技术新方法，如质谱技术、单细胞蛋白质组学、空间蛋白质组学等前沿技术的最新进展和应用
计算蛋白质组学
蛋白质翻译后修饰
蛋白质组学在疾病诊断、预后评估、治疗监测等方面的应用
代谢性疾病与蛋白质组学
药物研发与生物标志物
人工智能技术在蛋白质组学数据处理、分析中的应用
单细胞及空间组学专场 <<<
单细胞测序技术最新进展，如单细胞RNA测序（scRNA-seq）、单细胞ATAC-seq、单细胞蛋白质组学等
单细胞数据的处理、分析方法和工具，包括数据质量控制、细胞聚类、差异表达分析、基因调控网络构建等
单细胞组学在疾病研究中的应用
空间组学技术平台、探针设计、图像分析等方面的进展
空间组学在生物医学研究中的应用
空间组学与单细胞组学的结合
单细胞多组学前沿论坛 <<<
单细胞测序技术，如包括高通量单细胞转录组测序、单细胞基因组测序、单细胞表观组测序等技术的最新进展
多组学联合分析，转录组、基因组、表观组、蛋白组等多种组学数据的整合分析
单细胞多组学检测技术和数据分析工具，如微流控技术、单细胞质谱技术、单细胞空间转录组技术等
单细胞多组学在生命科学中的应用
单细胞多组学技术进展与未来发展趋势
代谢组学论坛 <<<
代谢组学在生命科学、医学领域的应用前景
代谢组学的主要技术平台，如核磁共振（NMR）、质谱（MS）等，以及样品处理、数据采集、数据分析等关键技术环节
代谢组学数据的处理、统计分析和生物信息学挖掘方法，包括多元统计分析、单变量分析方法、SIMCA-P使用方法等
代谢组学领域的最新技术突破和研究成果，如稳定同位素代谢组学技术、代谢流技术、功能代谢组学等，以及这些技术在揭示生物过程、疾病机制等方面的应用
代谢组学在药物代谢、药物作用机制、药物安全性评价及药物靶点发现等方面的应用
表观遗传学与表观基因组学专题会议 <<<
DNA甲基化、组蛋白修饰、RNA干扰等表观遗传现象的具体机制及其生物学意义
染色质的高级结构（如TADs、compartments A和B）在基因表达调控中的作用，以及染色质重塑复合物的功能和机制
研究技术与方法——高通量测序技术、生物信息学方法和单细胞测序技术等
表观遗传机制的新型药物研发进展，包括靶向DNA甲基化酶、组蛋白修饰酶等的药物开发
表观遗传标记物在疾病早期诊断、疾病分型及个性化治疗中的应用前景
表观遗传学与基因组学、转录组学、蛋白质组学等其他组学技术的交叉融合
靶点筛选创新技术平台（蛋白质组学\CRISPR、转座子等）论坛 <<<
蛋白质组学在靶点筛选中的应用
CRISPR技术在靶点筛选中的创新应用
转座子技术在靶点筛选中的探索
多组学技术在靶点筛选中的整合应用
最新的靶点筛选创新技术平台和工具在实际研究中的应用效果，以及这些技术如何帮助解决生物学和医学中的具体问题
组学技术前沿创新论坛 <<<
基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、脂质组学等组学技术
组学技术的最新研究成果，如高通量测序技术、质谱分析技术、单细胞测序技术、空间组学技术等在分辨率、灵敏度、通量等方面的提升
探讨组学技术在疾病诊断、预后评估、药物靶点发现等方面的应用
组学技术的新方法、新技术和新工具的开发，如单细胞多组学技术、空间转录组学技术、大规模并行测序技术等
组学技术与其他学科的交叉融合，如与计算机科学、生物信息学、人工智能等领域的结合
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